虽然AI安防已经从“概念”阶段，跨步到“场景落地”阶段，安防、农业、医疗、制造业等场景也能看到智能安防的身影。但AI安防离真正的落地还有一点距离，在此过程中也面临着一定的困局。

经过多年发展，安防行业已经形成了成熟的产业链和稳定的竞争格局，AI的融入，不仅能让安防整体系统得到很大提升，也让行业属性得到延伸，当前的安防已经不再是之前封闭的行业，越来越多的玩家入局，争夺AI时代制高点成为安防企业发展的关键战略。在这一过程中，AI如何落地使用是安防行业发人深省的问题。

在云计算、大数据、芯片、算法等基础能力技术助推下，“AI+安防”概念开始浮出水面，基于GPU运算的方案、人脸识别、大数据应用等已经成为业内的共识。可以说，安防监控行业正在经历一次重大转型，各种新技术的大规模植入，加速驱动着智能监控技术升级，向更高层级进化。与此同时，行业用户对视频监控也提出更多需求，多样化的应用场景催生出不同的用户需求。不过，尽管AI助推让安防行业景气度持续上升，但“AI+安防”的市场占有率还很低，AI在整体营业收入中的占比还很低，企业的运营、盈利和研发投入主要还是要靠传统业务来支撑。AI安防尽快落地势在必行。如今AI安防正逐渐走向落地应用阶段，然而，从厂商和用户的普遍反馈来看，人工智能在安防领域的落地应用似乎并没有大众想象中的顺利，开始有越来越多诸如场景碎片化、实验室场景到实际应用场景效果差距较大等现象被暴露出来。那如何真正“落”下来？

虽然AI安防落地面临一些难题，但这并不意味着人工智能将被安防行业淘汰，相反，在2019年甚至是未来的几年内，人工智能依旧是安防行业主旋律。谈及“AI+安防”未来时表示：“一旦人工智能学会如何说服用户并且得到用户的认可，人工智能将为安防行业非常大的利益和价值空间。”目前AI安防市场正在面临技术快速更迭，产品持续创新，系统方案越来越趋于定制化的现状。在智能化市场需求不断衍生的发展中，企业不仅需要提供成本可控、用户买得起的产品与服务，更需要紧紧围绕场景落地做针对性的优化和开发，使AI不再是技术概念，而是各种场景、各行用户能够适应的深度应用。

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